API 接口说明
项目概述
这是一个基于 FastAPI 实现的通义千问 API 代理服务器，用于转发和处理与通义千问 API 的通信。
主要功能
- 模型列表获取 API
- 聊天完成 API
- 支持流式响应
- 内置模型列表缓存机制
- 自动重试机制
环境要求
- Python 3.7+
- FastAPI 0.104.1+
- Uvicorn 0.24.0+
- HTTPX 0.25.1+
安装步骤
- 克隆项目到本地
- 安装依赖：
pip install -r requirements.txt
- 使用 Docker（可选）：
docker build -t qwen-api-proxy .
docker run -p 8000:8000 qwen-api-proxy
运行服务
python qwen.py
或使用 uvicorn：
uvicorn qwen:app --host 0.0.0.0 --port 8000
服务将在 http://localhost:8000 上运行。
错误处理
- 服务内置了自动重试机制，最多重试3次
- 500错误或HTML响应会触发重试
- 401错误表示未授权，需要检查token
- 400错误表示请求参数有误
获取 API Key
- 访问 https://chat.qwenlm.ai/ 并登录
- 打开浏览器开发者工具（通常按 F12）
- 切换到"应用程序"选项卡
- 在左侧菜单中选择"Cookies" -> "https://chat.qwenlm.ai"
- 找到名称为"token"的cookie
- 复制其值，这就是你的API Key
许可证
本项目采用 MIT License 开源许可证。
GET
/api/models
获取可用模型列表
请求头需要包含 Authorization: Bearer {api_key}
POST
/api/chat/completions
与模型进行对话
请求头需要包含 Authorization: Bearer {api_key}
支持流式响应（stream: true）